汇劳模｜2025年上海市劳动模范——杨洪山

编者按：在徐汇(xúhuì)这片赓续红色血脉的热土上，广大劳动群众始终是时代奋进的脊梁。从新中国(zhōngguó)第一块“上海牌”手表到全球首例断肢再植术，从漕河泾科技(kējì)引擎到徐汇滨江新地标，劳动者们用智慧与汗水铸就辉煌。2025年，徐汇涌现出2位全国劳模(láomó)和先进工作者、17名(míng)上海市(shànghǎishì)劳模和先进工作者及6个上海市模范(mófàn)集体，他们用“爱岗、敬业、坚守、拼搏”的共同信念，诠释新时代劳模精神内核。这份光荣属于每一位在平凡岗位创造不凡的奋斗者(fèndòuzhě)，这份荣耀将化作驱动徐汇高质量发展的澎湃动能，激励我们接续书写(shūxiě)“劳动创造幸福”的时代答卷。

杨(yáng)洪山，星环信息科技（上海）股份有限公司区域销售部技术总监。他具有16年(nián)云计算、大数据和人工智能领域从业(cóngyè)经验，2015年加入星环信息科技（上海）股份有限公司以来，带领(dàilǐng)了一支跨部门的(de)科研团队，团队成员包括大数据、人工智能产品研发人员，售前与(yǔ)解决方案技术人员，数据科学与智能分析师以及数据工程师等(děng)。在星环工作的近10年中，共同完成了十几项政府(zhèngfǔ)科技项目的申报和研发，以及公司产品在电力、政府和教育行业的落地应用，并负责人才培养和校企合作等工作，取得了显著的成绩。

作为项目(xiàngmù)负责人和主要参与人员，杨洪山带领团队完成(wánchéng)了工信部、科技部(kējìbù)、上海市经信委、科委和发改委立项的产品研发与产业化(chǎnyèhuà)项目，获得的总资助经费超过1亿元。这其中包括多个总投资超过3000万、国拨资金超过1千万的项目，在(zài)这些研发项目的支持(zhīchí)下，完成了多项关键技术攻关和多个产品的开发，也实现了产品的标杆客户应用落地，对公司的发展起到了重要的作用。

项目团队将研发的产品在多个行业(hángyè)(hángyè)进行推广应用，主要包括能源电力、政府和教育等(děng)行业，在这些(zhèxiē)行业进行了大数据及人工智能(réngōngzhìnéng)产品的落地实施，完成客户数据的导入、清洗、入库和建模分析等工作，完成企业分布式数据仓库或者数据湖的建设，取代了国外Oracle和DB2等产品，并基于客户的业务需求进行数据建模和数据可视化开发，实现从数据中发现价值的过程，支持(zhīchí)客户的决策。在电力行业，通过大数据技术对(duì)居民、工商业用户(yònghù)分别进行聚类分析，分析客户的用电行为，并有针对性地提供服务。另外还通过对企业的用电情况(qíngkuàng)进行分析，反映企业的用电行为、行业景气情况等。

杨洪山(hóngshān)带领团队支持人才培训和高校产学研合作，包括联合申报科研项目、管理星环下达给高校的横向课题(kètí)和协同育人课题，在最近5年，管理和验收了(le)12项企业高校横向课题，并(bìng)在高校开展大数据、人工智能方向的联合教学(jiàoxué)和人才培养。杨洪山带领团队开发了多个实践教学案例，课程覆盖多个高校，上课人数达到几千人，安排了几百名相关专业的毕业生到星环进行企业实践，培养了一大批(yīdàpī)既有(jìyǒu)理论知识又有实践能力的新型人才。

在带领团队(tuánduì)过程中，杨洪山一直鼓励团队成员以终身学习的态度面对快速发展变化的技术和客户的需求，关注(guānzhù)青年人才的职业发展，全面培养个人的能力。在团队内部树立了注重技术、客户第一的指导思想，推动跨部门之间的合作(hézuò)和支持。鼓励内部的知识和经验(jīngyàn)分享，在团队内部形成“竞争+合作”的氛围，相互之间有对比竞争，但是鼓励每个人更要(yào)有广阔的眼界，把自己置身于全市、全国乃至全球范围的人才来看，不要仅局限于公司和团队内部。在此期间，为公司获得多项奖(jiǎng)励和荣誉，包括：上海市(shànghǎishì)(shànghǎishì)科技发明一等奖1项，上海市科技进步奖二等奖1项，上海市计算机学会科技发明一等奖1项，工业领域(lǐngyù)最佳(zuìjiā)论文奖2项，徐汇工匠(gōngjiàng)荣誉1项，2024第四届上海新兴科学技术协同(xiétóng)创新大赛无人组创新奖1项。还在2024年入选上海东方英才计划拔尖项目。

在(zài)工作之余，杨洪山通过(tōngguò)自学考取了注册咨询师、一级建造师、高级项目经理、PMP等职业资质，不但在专业知识上(shàng)得到(dédào)充实，也在个人(gèrén)资质上得到提升。同时还在2012年开始进入复旦大学的复华实业股份有限公司计算机科学与技术专业博士后工作站，在这期间和指导老师共同开展计算机领域的科研工作，开展了大数据技术在行业落地应用方面(fāngmiàn)的研究。